Etude comparative de deux systèmes de développement à base de connaissance : flex/Prolog et ATOME/LISP
Identifieur interne : 00C217 ( Main/Exploration ); précédent : 00C216; suivant : 00C218Etude comparative de deux systèmes de développement à base de connaissance : flex/Prolog et ATOME/LISP
Auteurs : J.-M. Dirand ; V. Chevrier ; R. Gonzalez-RubioSource :
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Abstract
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les systèmes à base de connaissances restent un domaine actif en recherche et en développement d'applications. Dans ces systèmes, une famille importante utilise la méthode du tableau noir (ou blackboard) qui demeure un paradigme intéressant lorsqu'il s'agit de développer des applications complexes où plusieurs agents, appelés aussi sources de connaissances, sont nécessaires. Plus spécifiquement, dans les systèmes à base de règles, deux approches retiennent notre attention : une approche à l'aide du système flex/Prolog de la compagnie Quintus et une approche avec le générateur d'applications à base de tableau noir ATOME/LISP du CRIN de l'Université de Nancy (France). Pour illustrer ces deux approches, nous effectuerons une étude comparative de modules d'un système expert en conception de transformateurs électriques, réalisés respectivement sur les deux systèmes de développement. Après une mise en sistuation sur des cas types, nous présenterons les différentes mises en oeuvre, au niveau de la représentation des connaissances, au niveau de la gestion du contrôle dans le processus de raisonnement et enfin au niveau des traitements proprement dits. Nous comparerons les deux approches en termes - de facilité à modéliser et à structurer les connaissances, - de contrôle du raisonnement, et - de capacité de traitement.
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